La National Energy Administration promuove la profonda integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'industria energetica
Negli ultimi anni, il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) ha portato cambiamenti rivoluzionari a tutti i ceti sociali. Come un importante pilastro dell'economia nazionale, l'industria energetica sta anche esplorando attivamente gli scenari di applicazione della tecnologia AI. Di recente, la National Energy Administration ha emesso le "opinioni guida sulla promozione della profonda integrazione dell'intelligenza artificiale e dell'industria energetica", che sta chiaramente prevede che la tecnologia AI è la forza trainante di base per la trasformazione digitale del settore energetico, con l'obiettivo di migliorare l'efficienza della produzione di energia, ottimizzare l'allocazione delle risorse e promuovere lo sviluppo verde e a basso contenuto di carbonio.
1. Background politico e obiettivi
La National Energy Administration ha sottolineato nel documento che entro il 2025 la tecnologia AI sarà applicata su larga scala nella produzione di energia, trasmissione, stoccaggio e consumo, formando una serie di casi tipici replicabili e popolarizzabili. Gli obiettivi specifici includono:
| campo | Bersaglio |
|---|---|
| Produzione di energia | La tecnologia AI copre oltre il 30% delle centrali elettriche, energia eolica e centrali fotovoltaiche |
| Spedizione della griglia | Ottenere oltre l'80% delle decisioni assistite dalla griglia di energia provinciale. |
| Gestione di accumulo di energia | Costruisci più di 10 progetti dimostrativi per lo stoccaggio dell'energia AI |
| Consumo di energia | Promuovere attrezzature per uso di elettricità intelligente, coprendo 50 milioni di famiglie |
2. I principali scenari di applicazione dell'IA nel settore energetico
1.Smart Power Generation and Precasting: La tecnologia AI può ottimizzare la pianificazione della generazione di energia analizzando i dati meteorologici, lo stato operativo delle attrezzature e altre informazioni e migliorare la capacità di consumo delle energie rinnovabili. Ad esempio, una società di energia eolica ha utilizzato il modello di previsione AI per aumentare l'efficienza della generazione di energia del 15%.
2.Funzionamento della rete intelligente e manutenzione: Identificare i rischi di fallimento dell'attrezzatura attraverso gli algoritmi di intelligenza artificiale per ridurre le interruzioni di corrente. La griglia statale ha pilotato i sistemi di ispezione dell'intelligenza artificiale in molte province, con l'accuratezza dell'identificazione dei guasti che ha raggiunto oltre il 90%.
3.Ottimizzazione del sistema di accumulo di energia: L'intelligenza artificiale può regolare dinamicamente le strategie di ricarica e scarico delle apparecchiature di accumulo di energia, prolungare la durata della batteria e ridurre i costi operativi. Un determinato progetto di accumulo di energia ha ridotto il costo del 20% attraverso la gestione dell'intelligenza artificiale.
| Scenari di applicazione | Casi tipici | Efficacia |
|---|---|---|
| Previsioni dell'energia eolica | Un sistema di previsione dell'IA per un parco eolico | L'efficienza della generazione di energia è aumentata del 15% |
| Ispezione della griglia elettrica | Robot di ispezione della griglia di stato statale | Il tasso di accuratezza dell'identificazione degli errori è del 90% |
| Gestione di accumulo di energia | Un progetto di accumulo di energia della batteria al litio | Riduzione dei costi del 20% |
3. Spot e tendenze caldi del settore
Negli ultimi 10 giorni, la popolarità degli argomenti relativi all'integrazione dell'energia e dell'IA ha continuato a salire. Di seguito sono riportati argomenti caldi con una discussione elevata sull'intera rete:
| argomento | Indice di popolarità | Punti principali |
|---|---|---|
| AI+Photovoltage | 8500 | L'intelligenza artificiale aiuta a migliorare l'efficienza della centrale elettrica fotovoltaica |
| Griglia intelligente | 7200 | La tecnologia AI promuove la trasformazione digitale delle griglie elettriche |
| Ai di accumulo di energia AI | 6800 | L'intelligenza artificiale ottimizza l'economia dei sistemi di accumulo di energia |
| Interpretazione politica | 9500 | Risposta positiva dell'industria ai documenti dell'ufficio energetico |
4. Sfide e suggerimenti
Sebbene la tecnologia AI abbia ampie prospettive di applicazioni nel settore energetico, deve ancora affrontare sfide come la sicurezza dei dati e gli standard tecnici incoerenti. Consiglio degli esperti:
1.Rafforzare la governance dei dati: Stabilire una piattaforma di condivisione dei dati nel settore energetico per garantire la sicurezza dei dati e la protezione della privacy.
2.Migliora il sistema standard: Formulare standard per l'applicazione dell'IA nel campo energetico per evitare la frammentazione tecnologica.
3.Promuovere la cooperazione di ricerca universitaria industriale: Incoraggiare le imprese, le università e gli istituti di ricerca a ricercare e accelerare congiuntamente l'implementazione della tecnologia.
V. Conclusione
Le opinioni guida della National Energy Administration indicano la direzione per la profonda integrazione dell'integrazione e l'industria energetica. Con il continuo avanzamento della tecnologia e il continuo supporto delle politiche, l'IA diventerà un motore chiave per lo sviluppo di alta qualità del settore energetico, fornendo un forte supporto per la realizzazione dell'obiettivo "a doppio carbonio".
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