Huawei e DeepSeek lanciano Cloudmatrix 384 Supernode: un nuovo punto di riferimento per la potenza di calcolo dell'IA
Di recente, Huawei e DeepSeek hanno rilasciato congiuntamente i loro principali prodottiSuper nodo di Cloudmatrix 384, segnando l'ingresso dell'infrastruttura di potenza di informatica AI in una nuova era. Questa tecnologia rivoluzionaria integra i vantaggi hardware di Huawei e le capacità di innovazione dell'algoritmo di DeepSeek, fornendo supporto per l'alimentazione super elunica per la formazione di intelligenza artificiale su larga scala.
1. Parametri delle prestazioni core
| indice | parametro |
|---|---|
| Unità di elaborazione | 384 Ascend 910B Processore |
| Scala di potenza di calcolo | 147,5 PFLOPS (FP16) |
| Larghezza di banda Internet | L'architettura Interconnect di Huawei ha sviluppato ed sviluppato, con larghezza di banda fino a 768 GB/s |
| Rapporto di efficienza energetica | 1.2 TFLOPS/W. |
| Supporta la dimensione del modello | Superando il parametro da trilioni di dollari Big Model Training |
2. Momenti salienti delle scoperte tecnologiche
1.Architettura informatica eterogenea: Attraverso la profonda integrazione di Huawei Atlas 900 POD e Framework di allenamento distribuito DeepSeek, il tasso di utilizzo delle risorse di calcolo è aumentato del 40%.
2.Pianificazione elastica dinamica: Supportare l'espansione in tempo reale e la riduzione delle attività di formazione, accorciando i tempi di recupero del fallimento
3.Design verde a risparmio energetico: Utilizzare la tecnologia di dissipazione del calore raffreddata a liquido, con un valore PUE a partire da 1,08
3. Prospettive delle applicazioni del settore
| Aree di applicazione | Casi tipici |
|---|---|
| Guida autonoma | Supporta l'elaborazione parallela dei dati di formazione della simulazione a 10 milioni di chilometri |
| Sviluppo di farmaci | L'efficienza di simulazione della dinamica molecolare è 300 volte |
| Tecnologia finanziaria | Può realizzare l'iterazione di strategie di trading ad alta frequenza a livello di millisecondi |
| AIGC | Supportare la formazione settimanale di 50 miliardi di parametri multimodale Modello di grandi dimensioni |
4. Confronto dei prodotti di mercato
| prodotto | Potenza di elaborazione (PFLOPS) | Rapporto di efficienza energetica | Scala del nodo |
|---|---|---|---|
| Cloudmatrix 384 | 147.5 | 1.2 TFLOPS/W. | 384 nodi |
| NVIDIA DGX H100 | 132 | 0.9Tflips/w | Nodo 256 |
| Google TPU V4 | 120 | 1.1Tflips/w | 2048 Chip |
5. Progressi nella costruzione ecologica
Attualmente, più di 20 aziende leader hanno aderito al piano ecosistema di Cloudmatrix, tra cui:
- Istituzioni accademiche: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Institute of Intelligent Industry, Tsinghua University
- Provider di servizi cloud: Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Engine
- Utenti del settore: Xiaopeng Motors, Wuxi Appptec, ping an
6. Opinione degli esperti
Il segretario generale dell'industria dell'intelligenza artificiale cinese Alliance ha dichiarato: "Il lancio di Cloudmatrix 384 colma il divario nel campo dell'infrastruttura di potenza di AI domestica nel campo dei cluster su scala super-larga e la sua innovativa architettura collaborativa eterogenea fornisce un nuovo paradigma per l'industria."
Secondo i rapporti ufficiali, il primo batch di super nodi sarà distribuito in Shanghai Lingang Computing Power Hub e Gui'an Huawei Cloud Data Center nel secondo trimestre 2024 e la capacità di produzione annuale dovrebbe raggiungere 50 cluster di super nodi.
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